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Warum Deep Learning im Vergleich zu Machine Learning?
Deep Learning unterscheidet sich von Machine Learning durch seine Fähigkeit, automatisch Merkmale aus den Daten zu extrahieren, anstatt dass diese manuell definiert werden müssen. Dadurch ist Deep Learning in der Lage, komplexere und abstraktere Muster in den Daten zu erkennen und zu lernen. Dies ermöglicht es Deep Learning-Modellen, in vielen Anwendungsbereichen, wie Bild- und Spracherkennung, bessere Leistungen zu erzielen als herkömmliche Machine Learning-Modelle. **
Was ist Python Machine Learning?
Python Machine Learning bezieht sich auf die Verwendung von Python-Programmierung, um maschinelles Lernen zu implementieren. Dabei werden Algorithmen und Modelle erstellt, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen. Python bietet eine Vielzahl von Bibliotheken wie Scikit-learn, TensorFlow und Keras, die das Entwickeln von Machine-Learning-Anwendungen erleichtern. Mit Python Machine Learning können komplexe Probleme gelöst und Muster in großen Datenmengen entdeckt werden. **
Ähnliche Suchbegriffe für Machine Learning-Funktionen
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Wilmott, Paul: Grundkurs Machine LearningGrundkurs Machine Learning , Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium , Querlenker > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20200724, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Rheinwerk Computing##, Autoren: Wilmott, Paul, Seitenzahl/Blattzahl: 256, Themenüberschrift: COMPUTERS / General, Keyword: Hand-Buch Bücher lernen Studium Grundlagen Kurse Workshops Tutorials Wissen Anleitung Training Ausbildung; Robotik; Informatik verstehen; Programmierung programmieren; KI-Welt AI; Künstliche Intelligenz; Software-Entwicklung; Coder Coden; Neuronale Netze; Deep Learning; Mathematik, Fachschema: Informatik~Programmiersprachen~EDV / Theorie / Allgemeines, Fachkategorie: Informatik~Informationstechnik (IT), allgemeine Themen, Sprache: Deutsch, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Länge: 228, Breite: 175, Höhe: 17, Gewicht: 480, Produktform: Klappenbroschur, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 232715029,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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8 Fußball Luftballons Party Deko Ballons Kindergeburtstag Feier Event 29cmFußball Luftballons: Die perfekte Dekoration für jede Feier Bringen Sie Stadionatmosphäre auf Ihre nächste Veranstaltung mit unserem Set aus 8 farbig sortierten Luftballons im dynamischen Fußball-Design. Diese festlichen Ballons sind die ideale Wahl, um jede Party, jeden Kindergeburtstag oder jedes Sportevent visuell aufzuwerten und für eine ausgelassene Stimmung zu sorgen. Egal, ob Sie eine kleine Familienfeier planen oder ein großes Public Viewing organisieren, diese Partyballons sind ein echter Blickfang. Produktdetails und Vielseitigkeit Jeder der 8 enthaltenen Luftballons besticht durch sein ansprechendes Fußballmotiv und eine Größe von 290 mm im Durchmesser. Hergestellt aus strapazierfähigem Latex, sind diese Ballons sowohl für das Aufblasen mit Luft als auch für Helium geeignet. Die farbige Sortierung sorgt für Abwechslung und ermöglicht kreative Dekorationsideen, die perfekt zum Thema Fußball passen. Die Robustheit des Materials garantiert, dass die Ballons während Ihrer gesamten Veranstaltung in Form bleiben und für Begeisterung bei kleinen und großen Fußballfans sorgen. Diese Deko-Elemente sind nicht nur aufblasbar und einfach zu handhaben, sondern auch vielseitig einsetzbar. Nutzen Sie sie, um den Eingangsbereich zu schmücken, eine festliche Tafel zu dekorieren oder als Teil einer größeren Partydekoration. Die leuchtenden Farben und das klare Fußballmuster machen sie zu einem unverzichtbaren Accessoire für jede fußballbegeisterte Zusammenkunft. Ergänzen Sie Ihre Mottoparty mit diesen thematischen Ballons und schaffen Sie eine unvergessliche Atmosphäre. Anwendungsbereiche und Wichtige Hinweise Ideal für Kindergeburtstage: Verwandeln Sie den Partyraum in ein kleines Stadion und lassen Sie Kinderaugen strahlen. Fußball-Mottopartys: Das perfekte Accessoire für thematische Veranstaltungen rund um den Lieblingssport. Sportevents & Public Viewings: Unterstützen Sie Ihr Team und schaffen Sie eine mitreißende Atmosphäre. Vereinsfeste: Eine einfache und effektive Möglichkeit, die Vereinsfarben und die Sportbegeisterung zu zeigen. Wählen Sie dieses Ballon-Set, wenn Sie eine unkomplizierte und dennoch beeindruckende Dekoration mit Fußball-Thema suchen. Für besondere Anlässe, die eine noch größere Vielfalt an Partydekoration erfordern, könnten Sie zusätzlich thematische Wimpelketten oder Tischdekorationen in Betracht ziehen. Diese Ballons sind nicht für Kinder unter 3 Jahren geeignet, da Kleinteile (unaufgeblasene oder geplatzte Ballons) eine Erstickungsgefahr darstellen können. Häufig gestellte Fragen (FAQ) Sind die Luftballons für Helium geeignet? Ja, die Luftballons können sowohl mit normaler Luft als auch mit Helium befüllt werden, um schwebende Dekorationen zu erstellen. Welchen Durchmesser haben die Ballons? Jeder Ballon hat einen Durchmesser von etwa 290 mm. Wie viele Luftballons sind in einem Set enthalten? Das Set enthält insgesamt 8 farbig sortierte Luftballons. Sind die Farben der Ballons zufällig sortiert? Ja, die Ballons kommen in einer farbigen Sortierung, die gut zum Fußball-Thema passt. Aus welchem Material bestehen die Luftballons? Die Ballons bestehen aus robustem Latexmaterial.5,09 €*Versand: 5,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Grundkurs Machine Learning, Fachbücher von Paul WilmottMaschinelles Lernen – alle Grundlagen! Paul Wilmott ist für seine erhellende und unterhaltsame Darstellung angewandter Mathematik bekannt. Von der linearen Regression bis zu neuronalen Netzwerken führt er Sie durch alle Verfahren, und zwar komplett software-unabhängig. Der Vorteil dabei: Jeder Schritt ist schwarz auf weiss zu sehen, kein Framework kann etwas „verstecken“, es geht immer um die Sache selbst. Mit vielen Beispielen, Grafiken und Schritt-für-Schritt-Kästen. Für alle, die wirklich verstehen wollen, wie Maschinen lernen. Aus dem Inhalt: lineare Regression, k-nearest neighbors, naive Bayes-Klassifikatoren, k-Means-Algorithmus, Support Vector Machines, logistische Regression, selbstorganisierende Karten, Entscheidungsbäume, Reinforcement Learning, neuronale Netze.29,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Ist Machine Learning bereits künstliche Intelligenz?
Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. Es befasst sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen. Künstliche Intelligenz umfasst jedoch auch andere Bereiche wie Expertensysteme, natürliche Sprachverarbeitung und Robotik. **
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Was ist der Unterschied zwischen Deep Learning und Machine Learning?
Deep Learning ist eine spezielle Methode des Machine Learning, die auf künstlichen neuronalen Netzwerken basiert. Es ermöglicht das Lernen von hierarchischen und komplexen Merkmalsdarstellungen, um automatisch Muster und Strukturen in Daten zu erkennen. Im Gegensatz dazu ist Machine Learning ein breiterer Begriff, der verschiedene Algorithmen und Techniken umfasst, um Computermodelle zu erstellen, die aus Daten lernen und Vorhersagen treffen können. Deep Learning ist also eine Teilmenge des Machine Learning. **
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Kennt sich jemand mit Machine Learning aus?
Ja, es gibt viele Menschen, die sich mit Machine Learning auskennen. Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen befasst, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Es gibt viele Experten und Forscher, die sich intensiv mit Machine Learning beschäftigen und in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, der Finanzwelt oder der Robotik Anwendungen entwickeln. **
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Ist AWS der Standard im Machine Learning?
AWS ist einer der führenden Anbieter von Cloud-Computing-Diensten, einschließlich Machine Learning. Es bietet eine breite Palette von ML-Diensten und Tools wie Amazon SageMaker und Amazon Rekognition, die von vielen Unternehmen genutzt werden. Obwohl AWS als Standard angesehen werden kann, gibt es auch andere Anbieter wie Google Cloud und Microsoft Azure, die ebenfalls starke ML-Funktionen bieten. Die Wahl des richtigen Anbieters hängt von den spezifischen Anforderungen und Präferenzen des Unternehmens ab. **
Ist ein Machine Learning Engineer ein Ingenieur?
Ja, ein Machine Learning Engineer ist ein Ingenieur. Sie haben in der Regel einen technischen Hintergrund und arbeiten an der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Modellen und -Algorithmen. Sie nutzen ihre technischen Fähigkeiten, um Daten zu analysieren, Modelle zu trainieren und Lösungen für komplexe Probleme zu entwickeln. **
Welche Grafikkarte ist für KI und Machine Learning geeignet?
Eine Grafikkarte, die für KI und Machine Learning geeignet ist, sollte über eine hohe Rechenleistung und Speicherbandbreite verfügen. Beliebte Optionen sind die NVIDIA GeForce RTX- oder die NVIDIA Tesla-Serie, da sie speziell für diese Anwendungen optimiert sind. Es ist auch wichtig, auf die CUDA-Kerne und den VRAM der Grafikkarte zu achten, da dies die Leistung bei KI- und Machine Learning-Aufgaben beeinflusst. **
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VDM Support Vector Machine LearningDas Buch "Support Vector Machine Learning" von Jonathan Robinson bietet eine umfassende Untersuchung der Anwendung von Support Vector Machine (SVM) im Bereich der Bildkompression. Es werden Methoden vorgestellt, die sowohl im räumlichen als auch im Frequenzbereich arbeiten, wobei die sparsamen Eigenschaften des SVM-Lernens in den Kompressionsalgorithmen genutzt werden. Im Gegensatz zu klassischen radialen Basisfunktionsnetzwerken, bei denen die Topologie vor dem Training festgelegt werden muss, wählt ein SVM die minimal erforderliche Anzahl an Trainingspunkten als Zentren der Gaussschen Kernelfunktionen. Diese Eigenschaft bildet die Grundlage für die im Buch präsentierten Algorithmen zur Bildkompression. Es werden mehrere neuartige Algorithmen entwickelt, die SVM-Lernen nutzen, um sowohl die Farboberfläche direkt zu modellieren als auch Transformationskoeffizienten nach der Umwandlung in den Frequenzbereich zu modellieren. Die Ergebnisse zeigen, dass die Kompression im Frequenzbereich effizienter ist und qualitativ bessere Ergebnisse liefert als das JPEG-Format.65,55 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wilmott, Paul: Grundkurs Machine LearningGrundkurs Machine Learning , Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium , Querlenker > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20200724, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Rheinwerk Computing##, Autoren: Wilmott, Paul, Seitenzahl/Blattzahl: 256, Themenüberschrift: COMPUTERS / General, Keyword: Hand-Buch Bücher lernen Studium Grundlagen Kurse Workshops Tutorials Wissen Anleitung Training Ausbildung; Robotik; Informatik verstehen; Programmierung programmieren; KI-Welt AI; Künstliche Intelligenz; Software-Entwicklung; Coder Coden; Neuronale Netze; Deep Learning; Mathematik, Fachschema: Informatik~Programmiersprachen~EDV / Theorie / Allgemeines, Fachkategorie: Informatik~Informationstechnik (IT), allgemeine Themen, Sprache: Deutsch, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Länge: 228, Breite: 175, Höhe: 17, Gewicht: 480, Produktform: Klappenbroschur, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 232715029,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Warum Deep Learning im Vergleich zu Machine Learning?
Deep Learning unterscheidet sich von Machine Learning durch seine Fähigkeit, automatisch Merkmale aus den Daten zu extrahieren, anstatt dass diese manuell definiert werden müssen. Dadurch ist Deep Learning in der Lage, komplexere und abstraktere Muster in den Daten zu erkennen und zu lernen. Dies ermöglicht es Deep Learning-Modellen, in vielen Anwendungsbereichen, wie Bild- und Spracherkennung, bessere Leistungen zu erzielen als herkömmliche Machine Learning-Modelle. **
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Was ist Python Machine Learning?
Python Machine Learning bezieht sich auf die Verwendung von Python-Programmierung, um maschinelles Lernen zu implementieren. Dabei werden Algorithmen und Modelle erstellt, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen. Python bietet eine Vielzahl von Bibliotheken wie Scikit-learn, TensorFlow und Keras, die das Entwickeln von Machine-Learning-Anwendungen erleichtern. Mit Python Machine Learning können komplexe Probleme gelöst und Muster in großen Datenmengen entdeckt werden. **
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Ist Machine Learning bereits künstliche Intelligenz?
Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. Es befasst sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen. Künstliche Intelligenz umfasst jedoch auch andere Bereiche wie Expertensysteme, natürliche Sprachverarbeitung und Robotik. **
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Was ist der Unterschied zwischen Deep Learning und Machine Learning?
Deep Learning ist eine spezielle Methode des Machine Learning, die auf künstlichen neuronalen Netzwerken basiert. Es ermöglicht das Lernen von hierarchischen und komplexen Merkmalsdarstellungen, um automatisch Muster und Strukturen in Daten zu erkennen. Im Gegensatz dazu ist Machine Learning ein breiterer Begriff, der verschiedene Algorithmen und Techniken umfasst, um Computermodelle zu erstellen, die aus Daten lernen und Vorhersagen treffen können. Deep Learning ist also eine Teilmenge des Machine Learning. **
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8 Fußball Luftballons Party Deko Ballons Kindergeburtstag Feier Event 29cmFußball Luftballons: Die perfekte Dekoration für jede Feier Bringen Sie Stadionatmosphäre auf Ihre nächste Veranstaltung mit unserem Set aus 8 farbig sortierten Luftballons im dynamischen Fußball-Design. Diese festlichen Ballons sind die ideale Wahl, um jede Party, jeden Kindergeburtstag oder jedes Sportevent visuell aufzuwerten und für eine ausgelassene Stimmung zu sorgen. Egal, ob Sie eine kleine Familienfeier planen oder ein großes Public Viewing organisieren, diese Partyballons sind ein echter Blickfang. Produktdetails und Vielseitigkeit Jeder der 8 enthaltenen Luftballons besticht durch sein ansprechendes Fußballmotiv und eine Größe von 290 mm im Durchmesser. Hergestellt aus strapazierfähigem Latex, sind diese Ballons sowohl für das Aufblasen mit Luft als auch für Helium geeignet. Die farbige Sortierung sorgt für Abwechslung und ermöglicht kreative Dekorationsideen, die perfekt zum Thema Fußball passen. Die Robustheit des Materials garantiert, dass die Ballons während Ihrer gesamten Veranstaltung in Form bleiben und für Begeisterung bei kleinen und großen Fußballfans sorgen. Diese Deko-Elemente sind nicht nur aufblasbar und einfach zu handhaben, sondern auch vielseitig einsetzbar. Nutzen Sie sie, um den Eingangsbereich zu schmücken, eine festliche Tafel zu dekorieren oder als Teil einer größeren Partydekoration. Die leuchtenden Farben und das klare Fußballmuster machen sie zu einem unverzichtbaren Accessoire für jede fußballbegeisterte Zusammenkunft. Ergänzen Sie Ihre Mottoparty mit diesen thematischen Ballons und schaffen Sie eine unvergessliche Atmosphäre. Anwendungsbereiche und Wichtige Hinweise Ideal für Kindergeburtstage: Verwandeln Sie den Partyraum in ein kleines Stadion und lassen Sie Kinderaugen strahlen. Fußball-Mottopartys: Das perfekte Accessoire für thematische Veranstaltungen rund um den Lieblingssport. Sportevents & Public Viewings: Unterstützen Sie Ihr Team und schaffen Sie eine mitreißende Atmosphäre. Vereinsfeste: Eine einfache und effektive Möglichkeit, die Vereinsfarben und die Sportbegeisterung zu zeigen. Wählen Sie dieses Ballon-Set, wenn Sie eine unkomplizierte und dennoch beeindruckende Dekoration mit Fußball-Thema suchen. Für besondere Anlässe, die eine noch größere Vielfalt an Partydekoration erfordern, könnten Sie zusätzlich thematische Wimpelketten oder Tischdekorationen in Betracht ziehen. Diese Ballons sind nicht für Kinder unter 3 Jahren geeignet, da Kleinteile (unaufgeblasene oder geplatzte Ballons) eine Erstickungsgefahr darstellen können. Häufig gestellte Fragen (FAQ) Sind die Luftballons für Helium geeignet? Ja, die Luftballons können sowohl mit normaler Luft als auch mit Helium befüllt werden, um schwebende Dekorationen zu erstellen. Welchen Durchmesser haben die Ballons? Jeder Ballon hat einen Durchmesser von etwa 290 mm. Wie viele Luftballons sind in einem Set enthalten? Das Set enthält insgesamt 8 farbig sortierte Luftballons. Sind die Farben der Ballons zufällig sortiert? Ja, die Ballons kommen in einer farbigen Sortierung, die gut zum Fußball-Thema passt. Aus welchem Material bestehen die Luftballons? Die Ballons bestehen aus robustem Latexmaterial.5,09 €*Versand: 5,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Grundkurs Machine Learning, Fachbücher von Paul WilmottMaschinelles Lernen – alle Grundlagen! Paul Wilmott ist für seine erhellende und unterhaltsame Darstellung angewandter Mathematik bekannt. Von der linearen Regression bis zu neuronalen Netzwerken führt er Sie durch alle Verfahren, und zwar komplett software-unabhängig. Der Vorteil dabei: Jeder Schritt ist schwarz auf weiss zu sehen, kein Framework kann etwas „verstecken“, es geht immer um die Sache selbst. Mit vielen Beispielen, Grafiken und Schritt-für-Schritt-Kästen. Für alle, die wirklich verstehen wollen, wie Maschinen lernen. Aus dem Inhalt: lineare Regression, k-nearest neighbors, naive Bayes-Klassifikatoren, k-Means-Algorithmus, Support Vector Machines, logistische Regression, selbstorganisierende Karten, Entscheidungsbäume, Reinforcement Learning, neuronale Netze.29,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Arduino Tiny Machine Learning Kit, Entwicklungsboard + KitThe Tiny Machine Learning Kit, combined with the exciting TinyML applications and the delivery of TinyML on microcontroller courses that are part of EDX's TinyML Learning (TinyML Learning) specialization, gives you all the tools you need to bring your ML vision to life!. The kit consists of a powerful board with a microcontroller and a variety of sensors (Arduino Nano 33 BLE Sense). The board can move, accelerate, rotate, temperature, humidity, Record air pressure, noise, gestures, proximity, color, and light intensity. The kit also includes a camera module (OV7675) and a custom Arduino protective shield that makes it easy to install your components and create your own unique TinyML project. You can investigate practical ML use cases with classical algorithms as well as deep neural networks operated with TensorFlow Lite Micro. This text is machine translated.64,28 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning Fundamentals, Fachbücher von Hui JiangDiese klare und kohärente Einführung in das überwachte maschinelle Lernen präsentiert die Kernkonzepte auf eine prägnante, logische und leicht verständliche Weise für Leser mit grundlegenden mathematischen Kenntnissen, aber ohne vorherige Erfahrung im maschinellen Lernen. Die Themen umfassen sowohl weit verbreitete traditionelle Methoden als auch die kürzlich populären Methoden des tiefen Lernens.72,42 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Kennt sich jemand mit Machine Learning aus?
Ja, es gibt viele Menschen, die sich mit Machine Learning auskennen. Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen befasst, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Es gibt viele Experten und Forscher, die sich intensiv mit Machine Learning beschäftigen und in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, der Finanzwelt oder der Robotik Anwendungen entwickeln. **
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AWS ist einer der führenden Anbieter von Cloud-Computing-Diensten, einschließlich Machine Learning. Es bietet eine breite Palette von ML-Diensten und Tools wie Amazon SageMaker und Amazon Rekognition, die von vielen Unternehmen genutzt werden. Obwohl AWS als Standard angesehen werden kann, gibt es auch andere Anbieter wie Google Cloud und Microsoft Azure, die ebenfalls starke ML-Funktionen bieten. Die Wahl des richtigen Anbieters hängt von den spezifischen Anforderungen und Präferenzen des Unternehmens ab. **
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Ist ein Machine Learning Engineer ein Ingenieur?
Ja, ein Machine Learning Engineer ist ein Ingenieur. Sie haben in der Regel einen technischen Hintergrund und arbeiten an der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Modellen und -Algorithmen. Sie nutzen ihre technischen Fähigkeiten, um Daten zu analysieren, Modelle zu trainieren und Lösungen für komplexe Probleme zu entwickeln. **
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